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现在已经没有人问“5G离我们还有多远”了，因为我们已经置身其中。根据GSMA(全球移动通信系统协会)发布的《2021中国移动经济发展报告》，截至2021年1月，全球57个国家已有144个5G商用网络，5G连接数达到2.35亿左右，而在5G网络建设和部署中处于领跑地位的中国，5G连接数超过2亿，占全球5G连接总数的87%。更重要的一个信号是，2020年中国4G渗透率首次出现下滑，这预示着越来越多的消费者有更大的兴趣转向5G服务。
今天的5G就像是一列火车，正在既定的轨道上以不容置疑的姿态向前行驶。
2020年，中国新增约58万个5G基站，建成共享5G基站33万个，累计建成5G基站71.8万个。按照工信部给出的时间表，2020年至2024年是5G网络规模建设期;2025年至2028年将是5G网络建设完善期;2029年开始就要考虑开始引入6G了。所以未来的7-8年应该是5G的黄金岁月。
在5G终端方面，5G手机的渗透速度也非常快，中国信通院发布的《2021年3月国内手机市场运行分析报告》中显示，今年3月中国国内市场5G手机出货量为2749.8万部，已占到同期手机出货量的76.2%;1-3月，国内市场5G手机出累计货量6984.6万部、上市新机型64款，5G手机的占比分别为71.3%和52.5%。而且，千元以下的5G手机已经出现，这无疑会对5G手机的占比的增长提供更大的加速度。
而以手机为载体的传统的移动通信，仅是5G涉足的诸多应用场景之一，当5G全面渗透到生活的方方面面，实现万物互联，其价值才能真正显现出来。对此，分析师纷纷给予了乐观的预测。Acumen Research and Consulting最新发布的《5G服务市场——全球行业分析、市场规模、机会和预测，2020-2027》报告中预测，2020年至2027年，全球5G服务市场预计将以约29.7%的年复合增长率增长，到2027年市场规模将超过2503亿美元;中国信通院在《5G经济社会影响白皮书》中也预测了5G对中国社会发展的直接贡献：到2030 年5G将带动的总产出6.3万亿元，拉动经济增加值2.9 万亿元，提供800万个就业机会;而在间接贡献方面，就更大了。
不过，当我们从上面这些令人激情澎湃的数据中回过神来，也会发现我们与这些宏大的愿景之间还有一段很长的路要走。很重要的一个原因就是，5G明显是一个“技术推动”型的市场，在这样的市场中，往往是技术先行一步构建好基础架构，而真正的需求成长起来是有滞后性的。而究竟有哪些真正属于5G时代的应用能够最终能落地生根，开花结果，才是5G“夸下的海口”能否兑现的关键。
回想一下3G和4G，正是因为移动互联网的兴起，才快速消费掉了它们的网络带宽和能力。那么5G时代的杀手级应用在哪里呢?说实话，在今天这是一个无法准确回答的问题，但是围绕这个问题的各种探索已经开始。
比如从去年下半年开始让各个运营商津津乐道的“5G消息”，它是一种基于GSMA RCS UP标准构建的信息服务系统，它通过引入MaaP技术，可以实现消息的多媒体化、轻量化、交互化，也就是说利用原生短信这个入口，基于5G的高带宽，5G消息可以发送包括文本、图片、音视频、地理位置、小程序、服务交互和消费交易等更丰富的多媒体内容。这对于商业公司来讲，显然是提供了一条更直接、更吸睛、更可控的商业推广渠道，其想象空间无疑是巨大的。从用户的角度来讲，无需打开特定的App，就可以在短信中刷短视频，或是开启更多的多媒体信息体验，自然是更方便，已经有人喊着“把抖音搬进了短信”的口号，开始商业化的操作。
移动互联网时代，微信等社交App动了移动运营商短信的“奶酪”，在5G时代运营商是否能凭借“5G消息”扳回一局，人们都在拭目以待。不过，无论5G消息最终是否会大行其道，它的出现对人们的启示才是更为重要的——如何深刻认知5G的技术架构，并以此重构适应于5G时代的商业逻辑和商业模式，在这方面谁跑得快、做得好，才有机会在5G的价值链中找到自己稳固的位置。
其实，除了消费级市场的创新应用，5G技术在企业级市场的应用前景将更为广阔。
随着制造业不断向自动化、智能化转型升级，国内涌现了越来越多的“黑灯工厂”，这也是5G赋能工业物联网的重大应用之一。比如，生产小米手机的智能无人工厂，所有工作均由机器人完成，从生产管理、机械加工到包装储运实现了全程自动化、无人黑灯生产。在无人化工厂的车间里，由工业移动机器人—— 自动导引车(AGV)完成搬运和上下料等工作。它可以按照设置好的导引路径来行驶，按照路线往返于材料存放地和目的地之间，自动进行物料运输。机器人手臂可以完成上下料以及各种精细操作，同时质量检测也由机器视觉系统来完成，整个过程无需人工参与。
工业物联网采用时间敏感性网络，要求控制的精准同步，所以对于制造业而言，5G除了带来无线连接的便利性，同时也提供了适合工业物联网要求的低延时和超可靠性服务。安富利提供的AGV解决方案，就融合了机器视觉、ToF避障等多种传感器及路径规划算法，通过5G网络连接，利用云端高性能计算机AI 算法，可以轻松实现实时路径规划和运动控制，以及多台设备无缝合作。另外，还可以根据业务需求，实时调整作业流程，实现柔性生产。
随着5G网络部署规模的扩大，从2020年起一个话题被提及的频率也渐高，这就是“5G的能耗”，甚至有人认为这将是未来5G商用中的一个拦路虎。
与4G技术相比，5G确实会更“费电”，这是因为：
从射频系统来看，4G基站采用的是8天线的RRU天线矩阵，实现2D MIMO，5G基站是用64天线AAU天线矩阵，实现3D MIMO，综合评估下来，在效率相同的情况下，5G射频系统的功耗是4G的2倍。
从基站部署来看，由于5G使用了较高的频段——以适应高带宽和Massive MIMO的要求——单基站的覆盖面积与4G相比会更小，也就意味着覆盖同样的范围，理论上需要5G基站的数量是4G的1.2~1.4倍。
根据估算，上述两个因素叠加，5G网络的耗能将是4G网络的2.4~2.8倍。折合成电费，以中国三大运营商为例，采用5G网络后总电费年支出将从505亿元上升到1200亿至1400亿元。这笔支出在5G还没有形成规模化商用之前，是运营商必须承受的“甜蜜的负担”，这也使得5G生态中的玩家必须加快节能减排和规模商用的步伐。
但无论如何，这是一个“成长中的烦恼”，终将是一个随着时间可以解决的问题。
在通往5G的道路上，除了运营商，同样有“烦恼”的还有用户，他们必须在是否从4G切换到5G，以及何时切换上做出正确的决策。这对一般的终端消费用户来讲，不过是一个话费单上数字的变化，而对于一个正在开发蜂窝连接应用的商业用户来讲，这将关系到整个产品生命周期的问题，确实需要仔细斟酌。
不过好消息是，在从4G LTE向5G的升级中，标准的制定者和技术的开发者已经考虑到了这个问题。通过采用动态频谱共享(DSS)技术，运营商可以不必对频谱进行分割而让4G LTE和5G共同使用同一频谱，而且还可以根据使用的情况灵活地分配频谱资源。这种灵活性也意味着4G LTE和5G将在未来相当长的一段时间里可以和谐地共存，这也使得开发者在这个重要的技术交替中不必过于焦虑——对于那些愿意尝鲜且可以支付高额溢价的应用，可以采用5G连接，而对成本和技术稳健性较为敏感的应用，则仍然可以使用4G LTE。
总而言之，在通往5G的道路上，人们正在以各种各样的方式去消除各种各样的犹疑，让无线通信史上这次最重要的技术世代交替过程更加“顺滑”，也让更多的从业者在这个新技术中能够找到自己的新价值。不知不觉中，我们已经和5G在一条路上同行了。
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