云计算成名较早，现在是大名鼎鼎，经过这几年的努力，俨然成为了科学技术界的一名当红巨星。正所谓人红是非多，不少人也是盯着云计算，眼睛里揉沙子，找云计算身上的弱点。人无完人，技术也一样，有优点必然有弱点呐。
这不，有一些人质疑云计算：云计算耍大牌，永远给人以高高在上的感觉，不够亲民;云计算出场费太高，一些中小型数据中心根本走不进它的法眼;云计算参加活动总是迟到，可这也是没办法的事儿，云计算都是建在大型数据中心上，这些数据中心在世界各地都有分支机构，之间数据传输必然有些延迟嘛。
总之，对云计算抱怨的大有人在，于是就有人开始捧另外两个小兄弟，另辟蹊径，与云计算形成互补市场。这两个小兄弟就是：雾计算和霾计算，兄弟俩名字听起来不是让人那么喜欢“雾霾兄弟”，真是哪壶不开提哪壶啊。
不过，看到这两个名字，人们一下子就记住了，营销目的达到了。虽然不是那么让人喜欢，可借用名字，俩兄弟迅速蹿红，以现在的发展趋势，大有和云计算三分天下之势。
说这么多，接下来还是详细讲讲这两个主角吧。
雾计算，这个名字由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授起的，他当时的目的是利用“雾”来阻挡黑客入侵。后来思科首次正是提出，赋予雾计算新含义。
雾计算是一种面向物联网的分布式计算基础设施，可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”，它使客户能够在本地分析和管理数据，从而通过联接获得即时的见解。雾计算是一种对云计算概念的延伸，上面介绍的云计算弱点，雾计算都不具备。除此之外，它主要使用的是边缘网络中的设备，数据传递具有极低时延。
雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络。雾计算移动性好，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，支持很高的移动性。雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。
雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中，数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。
雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。自从思科提出了雾计算，已经有ARM、戴尔、英特尔、微软等几大科技公司以及普林斯顿大学加入了这个概念阵营，并成立了非盈利性组织开放雾联盟，旨在推广和加快开放雾计算的普及，促进物联网发展。雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。
霾计算，有云就有雾，有雾就有霾，“霾计算”这种比较奇葩的概念也顺理成章地诞生了。
霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。霾计算概念可以很好地形容比较差的云计算或者雾计算，如果“云”或“雾”提供的服务，存在着安全问题、隐私数据被丢失泄露、数据传输不稳定、网络频繁出现中断、费用严重超支、用户访问体验差等一系列问题，其优势则可能远不如对用户的伤害，恰如“霾”对人体健康的危害，显然霾计算带来的负面更多，更像是一个玩世不恭的坏小子。
正所谓人分三六九等，有好人也有坏人，霾计算就算是云计算和雾计算的反面教材，做的不好的云计算和雾计算就很可能成为霾计算。当然，霾计算并不是都是阴暗面，它也有更接地气、表现积极的一面。
现在除了云计算，又出来一个雾计算，雾比云矮一点，现在北京有雾霾，就来了个霾计算，就是说越来越靠近底下，靠近底下的好处是什么呢?就是说直接就可以处理了，这样宽带的视频就不需要把流量的压力压到核心网了，在其边缘就有可利用分配网，就直接可以上网了，霾计算就是接近实用的计算方式，所以也有人将霾计算当做中性词，中国工程院院士邬贺铨在2017年全球未来网络发展峰会上，就首次正是提到霾计算，将其作为一种新的计算方式定义，着重强调霾计算更接地气的一面，而不是那些缺点，赋予了霾计算更多积极的含义。
目前云计算、雾计算方兴未艾，相关市场还很不成熟，未来的网络需要云计算集中处理，同时也需要雾计算、霾计算分级处理，根据业务不同因地制宜。云计算的这两个小兄弟：雾计算和霾计算也会不断开始有自己的地盘，这三种计算方式各有各的优缺点，相信未来是谁也替代不了谁。
当然，三个兄弟也不是水火不容的，在很多地方依然可以共存。
在一个数据中心里，可以既有云计算，也可以部署雾计算，由于三者具有不同技术特点，所处数据中心网络位置也不同，三者依然可以在一个数据中心里共存，在一个屋檐下共处，这样才能发挥出更好的优势。
说归说，云也好，雾也好，霾也好，更多是一种形象生动的概念，让人们很快地理解其特点，可以根据其自身不同特点，再来看自己数据中心需要哪种计算方式，找到最适合自己的。数据中心无论身处“云”中还是“雾”中，都要做好防“霾”的准备，也可以部署霾计算，但要高度警惕霾计算的负面影响。
