物联网的部署并没有想象中那么容易。数据隐私和安全问题、高昂的实施成本、基础设施不足、缺少熟悉的专业人员、缺乏标准、互操作性等问题都是物联网采用缓慢的原因。
几乎没有人注意到这些问题，如果这些问题得到解决，将会使物联网采用速度更快，更成功，从而为企业带来持久收益。
边缘计算是一个难题
由于以下原因，大部分物联网项目未能进展到POC（概念验证）阶段：
◆从传感器无缝获取数据困难
◆没有本地决策和整合能力
◆缺乏多设备和多协议兼容性
◆没有前瞻性---随着未来的发展，很容易过时
物联网将产生包括指标和度量、诊断和交易在内的大量传感器数据，如何将这些数据集中并产生价值一直以来都是一个难题。这个难题涉及数据整合、存储、处理和安全问题。边缘计算在此处发挥着重要作用，其中有效范围内的数据可能会被忽略或存放到成本较低的存储设备，而超出标准范围的数据可能会触发警报，并被推送到平台进行进一步分析。
因为硬件提供商或物联网实施者负责数据采集且建立自己的网关代理，因此，边缘计算需要针对不同的传感器协议，这是一个尚未解决的问题。一旦数据被推送，平台提供商就已经准备好报告和分析，数据在端到端物联网不会产生任何意义。解决这个问题将使物联网应用程序的开发和部署变得更加容易。您所需要的只是一个先进的网关代理，它允许使用丰富的协议集对数据进行预处理或过滤，并使用适当的算法来检查极端数据。另外，应用程序服务器还应该能够处理数据，这些数据由应用程序服务器进行确认，然后进行流式过滤处理，而不是将所有的数据都传输回数据中心。
循序渐进
我们经常看到平台/软件供应商向客户展示丰富多彩的小部件、图表和可视化创意界面。但是，客户要的是让物联网项目取得成功的解决方案，应该向终端客户展示出明确的影响力和切实的投资回报，而不是仅仅展示一些炫酷的功能。那些旨在轻松构建/定制解决客户问题的物联网平台目前还很少。
把一切都交给平台供应商
为了解决这个问题，物联网OEM（传感器和网关制造商）可以与软件供应商（物联网平台提供商）紧密合作，并利用供应商软件优势，而不是自己单独构建软件，这将会大大影响物联网采用的时间和人力投入。
多年前，电信行业就采用这种合作模式，在金融领域，目前的趋势是银行与金融科技软件公司合作。这种战略联盟将加快产品上市时间，易于实施、运行平稳，并获得最大的支持。
这种融合也将有助于提高客户满意度，为什么呢？通常，OEM厂商为最终用户提供开发应用程序或提供解决方案的协议条款，而且只与自己的硬件设备兼容。因此，如果客户想要管理分布在不同区域、不同厂家生产的OEM设备时，将面临数据采集和理解方面困难。采用拥有丰富技术专长的物联网平台，可以与多厂商物联网设备兼容，或许是解决该问题的唯一好方法。
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