近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会就《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》公开征集意见。
《若干措施》针对加强算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统布局大模型技术体系持续探索通用人工智能路径、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎监管环境五大方向，明确组织机制，提出21项具体措施。
意见稿提出，加强与头部公有云厂商等市场主体合作，实施算力伙伴计划，并确定首批伙伴计划成员；将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区“北京人工智能公共算力平台”，朝阳区“北京数字经济算力中心”等项目建设。
以下是政策原文：
北京市促进通用人工智能创新发展的
若干措施（2023-2025年）
（征求意见稿）
为抢抓大模型发展机遇，重视通用人工智能发展，充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用，整合创新资源，加强要素配置，营造创新生态，重视风险防范，推动我市通用人工智能领域实现创新引领，提出以下落实措施：
一、加强算力资源统筹供给能力
（一）组织商业算力定向满足本市紧迫需求
加强与头部公有云厂商等市场主体合作，实施算力伙伴计划，并确定首批伙伴计划成员，明确供给技术标准、软硬件服务要求、算力供给规模、优惠策略等，向在京高校院所和中小企业公布一批优质算力供应商。
（二）高效推动新增算力基础设施建设
将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区“北京人工智能公共算力平台”，朝阳区“北京数字经济算力中心”等项目建设，快速形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。
（三）建设统一的多云算力调度平台
利用政府统一入口，降低公有云采购成本，普惠中小企业，同时减少企业分别面对不同云厂商的沟通成本。针对弹性算力需求，建设统一的多云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理、统一运营，方便企业在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。建设北京与河北、天津、山西、内蒙古等省（市）算力集群的直连基础光传输网络，进一步提升平台对四地算力资源感知能力，探索开展算力交易。
二、提升高质量数据要素供给能力
（四）归集高质量基础训练数据集
针对目前大模型训练高质量中文语料占比过少，不利于中文语境表达及产业应用的问题，整合现有开源中文预训练数据集和高质量互联网中文数据并进行合规清洗。同时持续扩展高质量多模态数据来源，建设合规安全的中文、图文对、音频、视频等大模型预训练语料库，通过北京国际大数据交易所社会数据专区进行定向有条件开放。
（五）打造“国家数据基础制度先行先试示范区”，谋划国家级数据训练基地
加快推动数据要素高水平开放的“国家数据基础制度先行先试示范区”建设，争创国家级数据训练基地，提升北京人工智能数据标注库规模和质量。倡议高质量数据网站所属企业提供部分脱敏高质量数据，进行定向有条件开放，企业或科研机构通过在线申请进行有偿使用，并探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。
（六）搭建数据集精细化标注众包服务平台
建设指令数据集及多模态数据集众包服务平台，开发集成相关工具应用的智能云服务系统，鼓励并组织来自不同学科的专业人员标注通用人工智能模型训练数据及指令数据，提高训练数据的多样性，给予贡献者适当奖励，推动平台持续良性发展。
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