人工智能这个词语很多人并不陌生，已经存在了60多年了。不过，直到最近人工智能才真正火起来。这缘于2016年年初，谷歌发起那场AlphaGo与韩国名将李世石的围棋大战，举世瞩目，最终结果令世人轰动，机器人获得了胜利，随后又组织了几场人机大战，最终都以机器人获胜而告终，这不得不让人感叹人工智能技术的厉害之处。而后，随之关于人工智能的话题不断，很多互联网大佬也对人工智能的未来持乐观态度，在人工智能领域加大研发投入。人工智能简称AI，是一门极富挑战性的科学，主要是研究通过机器来代替人类智能才能完成的复杂工作，将复杂、枯燥、重复性的工作交给计算机来完成。虽然人工智能概念在上世纪五十年代就提出来了，但受限于当时计算机的计算能力，一直没有显著的技术进展。如今，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。当然，人工智能也来自于数据中心，在数据中心里有计算、数据、网络资源，这些是人工智能能够生根发芽的土壤，人工智能可以在数据中心得到最大程度的应用。
为何说数据中心是能够将人工智能技术发扬光大的最好环境呢？首先，人工智能的算法要依赖海量数据，利用海量的样本进行机器学习，这样算法才是最优的，如果样本不够，就会导致算法不准确甚至错误的。就拿AlphaGo下棋来说，AlphaGo要提前学会围棋的规则，这个不难实现，关键是要根据对方下的每一步棋接招，最终能战胜对方，这就需要AlphaGo学习很多围棋战法，当看到对方下的棋招时，和自己曾经学习的棋招关联起来，这样才能取得胜利，AlphaGo的知识库是否丰富就是获胜的关键了。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据，人工智能再对这些数据进行学习，往往能获得意想不到的收获；其次，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务。现在的数据中心利用网络进行分布式计算，如此大大提升了计算能力，单位时间内计算速度越来越快。人工智能设备在做任何工作时都要计算，然后根据计算结果发出操作指令。试想如果AlphaGo和李世石下围棋，AlphaGo没走一步棋都要计算个几天显然是不行的。实际上，AlphaGo是瞬间完成的，下棋速度要比李世石快得多，而且下的还好，这依赖的就是后台强大的计算能力。数据中心是什么地方？这就是计算中心，最不缺的就是成千上万台的服务器，都可以加入到计算数据中来，显然这是人工智能最喜欢的；第三，人工智能要依赖计算成本的下降，数据中心的大力发展与普及，使得单位计算成本变得很低，人工智能不再是贵族的游戏，谁都可以玩玩人工智能，人工智能不再那么遥不可及，成本已不再是人工智能面前的拦路虎。数据中心建设的规模越大，计算成本就越低，人工智能才有机会发挥作用。
当然，人工智能与数据中心是相辅相成的关系，你中有我，我中有你。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能，人工智能也给数据中心带来巨大的利益，特别是在应用到机器人技术时，将其部署到网络中并进行物理调整。人工智能的发展需要数据中心，而数据中心的发展也将离不开人工智能。首先就是数据中心管理与控制。未来都是软件定义数据中心，数据中心里所有的管理和控制都由控制器来完成，这个控制器由人来完成管理。但是人的精力是有限的，能力更是有限的，如果有人工智能接管，结果将大为不同，其利用机器学习的能力，将以往的管理数据学习一遍，同时进行智能分析，从而得到客观准确的决策，这比人为利用各人经验去判断准确得多。现在的数据中心技术涵盖面非常广，靠几个人去学习和掌握几乎不可能，而靠机器学习则很容易，它可以快速记忆下海量的技术特性，通过学习便可以掌握控制器的操作，更好地进行数据中心管理；其次是数据中心的能耗。数据中心是能耗大户，巨额的电能费用已经成为数据中心高速发展的瓶颈，数据中心开始想尽一切办法去降低能耗。可以利用人工智能技术进行数据中心的PUE数值计算，再根据PUE值反推哪些因素对PUE影响最大，再去优化这些部分，从而达到降低能耗的目的，提升数据中心运行效率。第三是数据中心的数据加工。数据中心拥有海量数据，利用大数据技术可以对这些数据进行分析，得到一些有价值的信息。同样可以利用人工智能，对这些数据进行深度分析，将这些数据进行过滤、整理、组建各种模拟模型，这些加工后的数据可能会产生巨大的价值，价值的大小取决于数据量大小和人工智能算法的优劣。如果是数据中心的运行数据，则可以通过人工智能计算获得提升数据中心运维水平机会；如果是数据中心的存储数据，则可以通过人工智能计算获得某些行业市场状况，人员特征的分析等等。
事实上，目前在数据中心的很多领域中都开始出现人工智能，与人工智能相关的运算在数据中心中已经占据了10%的比例，并在迅速增长，两者结合得越来越紧密。人工智能将数据中心变得更加高效、更具成本效益和安全性，使数据中心更为智能。数据中心为人工智能提供一切基础计算工具和环境，数据中心和人工智能两者相辅相成，互为促进与发展。
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